시모노세키 시립다이가쿠 데이터 사이언스학부 데이터 사이언스학과

데이터 사이언스학부

데이터 사이언스학과

2024년 4월 개설

"1바이트"의 원석으로 세계를 창조한다.

데이터 사이언스의 지식과 스킬과 함께 다양하고 자유로운 배움을 제공하고,
지속 가능한 「미래」의 실현에 이끄는 인재를 육성합니다.

학부·학과 명칭: 데이터 사이언스학부 데이터 사이언스학과
입학 정원: 80명(수용 정원 320명)
수업 연한: 4넨
취득 학위: 학사(데이터 사이언스)

신교사 D동

알림

Information

데이터 사이언스란

What is Data Science?

이제 국내외 불문하고 또 비즈니스・보건의료복지・행정 등의 폭넓은 분야에 있어서
데이터를 분석하고 항상 새로운 전략을 세우는 것이 상식입니다.
그러기 위해서는 평소부터 「과제를 찾아내」「정보를 모으기」「분석」「새로운 지식을 찾아낸다」
치카라를 부양해야 합니다.
체계 서는 이론을 가지는 「정보과학」이면서,
비즈니스 등에도 빼놓을 수 없는 「실학」이기도 한, 그것이 데이터 사이언스입니다.
데이터에 기초한 통계적 사고에 의해 과제를 해결하는 데이터 사이언스를 익힌 인재,
이른바 "데이터 사이언티스트"는 앞으로 전 세계의 모든 분야에서 활약이 기대되고 있습니다.

판매업 서비스업에서는…

고객 정보나 구입 이력, Web 사이트의 열람 이력 등을 분석해, 「구입해 주실 가능성이 높은 상품」을 사이트상에서 사용자에게 제안하고 있습니다.

의료 분야에서는…

병원에서 축적되는 방대한 의료 데이터를 분석함으로써 의사나 간호사의 부담을 가능한 한 경감하면서 질병의 조기 발견, 예방, 치료에 도움이 되고 있습니다.

양성하는 인재와 디플로마 폴리시

Personnel to be trained and Diploma Policy

시모노세키 시립대학의 ‘데이터 사이언스학부’는 다양한 데이터를 설계·분석·활용하기 위해 필요한 수리통계·정보학·사회과학에 관한 이론과 실무에 숙련함으로써 사회나 조직이 안고 있는 과제의 해결이나 새로운 가치 창조에 공헌할 수 있는 인재를 양성합니다.다음의 4가지 자질(A~D)을 갖춘 인재(데이터사이언티스트)에게 학사(데이터 사이언스)를 수여합니다.

통계와 관련된 수리과학에 관한 지식과 그것들을 활용한 분석의 경험을 통해 데이터를 수집·정리·분석하고 거기에서 얻을 수 있는 지식을 논리적으로 고찰할 수 있는 능력을 갖추고 있다.

정보의 관리나 분석, 인공지능 등의 알고리즘에 관한 지식을 가지고 있으며, 이를 컴퓨터상에서 표현하는 경험을 통해 다양한 형식의 데이터를 분석, 활용하여 적절히 취급할 수 있는 능력을 갖추고 있다.

비즈니스 또는 헬스케어 분야에서 데이터 분석이 어떻게 이루어지고 있는지를 각 분야 고유의 지식과 함께 배우는 것으로 데이터가 사회에 완수할 수 있는 역할을 이해함과 동시에 데이터를 다루는데 필요한 윤리관이나 책임감(모랄)을 익히고 있다.

다양한 사람들과 협력하여 적절한 커뮤니케이션을 취할 수 있으며, 이용한 분석 수법이나 결과의 통계적 해석을 알기 쉽게 전달할 수 있다.

커리큘럼 <교육과정>의 특색

Features of the Curriculum

본교의 커리큘럼 <교육과정>은 기반교육・교양교육・전문교육의 3개 기둥으로 이루어져 있습니다.
시모노세키 시립대학 「데이터 사이언스학부」에서는 1~2년차는 주로 데이터 사이언스의 전문 기초과목으로서 수리 통계나 정보과학을 배웁니다.또한 2년차 이후는 전문 응용과목으로서 「비즈니스 데이터 사이언스」「헬스 데이터 사이언스」의 과목군을 마련해 실천력을 기릅니다.또한 전학공통의 기반 교육·교양 과목으로서 외국어 교육 과목, 리버럴 아트 과목, 커리어 교육 과목 등을 이수함으로써 풍부한 교양과 뛰어난 취업력을 익히고 다양한 데이터를 활용해 각 분야에서 새로운 가치를 창조하거나 여러 과제를 해결에 이끌 수 있는 데이터 사이언티스트를 양성합니다

「비즈니스」「헬스」로 실천력을 기르는 커리큘럼

강의와 연습, 프로젝트형 학습 과목을 통해 수학, 정보, 프로그래밍의 기초 지식과 기술을 익힙니다.
특히 2~3년차에 걸쳐, 「비즈니스 데이터 사이언스」「헬스 데이터 사이언스」에 대해 배우는 것으로, 전문적인 지식과 실천력을 기릅니다.

	1년차	2년차
전문 기초	수학 정보 기초 수학, 정보학, 통계학, 프로그래밍 및 알고리즘 등의 지식을 익힙니다.
	데이터 사이언스 입문·기초 데이터 과학의 일련의 흐름을 이해하고 기초적인 스킬과 사고 방법 등을 익힙니다.
		데이터 분석 활용 다양한 분석 방법에 관한 폭넓은 지식과 기술을 익힙니다.
	연습·졸업 연구 커뮤니케이션 능력이나 프레젠테이션 능력, 창조적인 사고력을 익힙니다.
전문 응용		비즈니스 데이터 사이언스 다양한 기업・조직의 경영에의 데이터 활용의 방법을 배웁니다.
전문 응용		헬스 데이터 사이언스 사람들의 건강한 생활을 실현하는 방법을 배웁니다.

이슈 모델 예

대학에서의 배움의 기초와 모랄을 기르는 기반 교육, 사회에서 활약하기 위한 폭넓은 지식을 갖춘 교양 교육, 데이터 사이언스의 전문성을 높이기 위한 기초를 배우는 전문 기초, 실사회에서 응용할 때 필요한 지식과 기능을 배우는 전문 응용을 결합하여 배웁니다.PC를 필수로 하고, 그것을 활용한 수업을 전개합니다.

1년차 봄학기 예

	쓰키	히	미즈	기	김
1칸				아카데믹 리터러시
2칸	경영학	일본국 헌법	영어	시모노세키의 산업과 미라이	수학 기초
3한	데이터 사이언스 입문	정보사회 및 정보윤리	스포츠 실천
4칸			문학		영어
5한		자연의 법칙

3년차 봄학기 예

	쓰키	히	미즈	기	김
1칸	기계 학습		마케팅 리서치	카테고리컬 데이터 분석 연습
2칸	데이터마이닝	E.커머스론			감성 데이터 처리
3한			오퍼레이션스 리서치
4칸	DS프로젝트			통계적 사회조사법	정량적 데이터 분석 연습
5한

상정되는 진로

졸업 후에는 데이터 사이언스의 전문 지식을 활용하여 폭넓은 업종에서 기획·마케팅, 시스템 엔지니어로서 또는 공공 기관이나 의료 기관에서 헬스케어와 관련된 업무에 종사하는 것이 상정됩니다.

신로 앞의 예

● 제조업·소매업·광고업·출판업
● IT·정보통신업
● 행정
● 보건・의료기관(대학병원 포함)
● 연구소·싱크탱크
● 제약회사
● 금융기관(은행·보험·증권 등)
● 대학원 진학 등

취득 가능한 자격

소정의 단위 습득(선택제)에 의해, 아래와 같은 면허·자격을 취득할 수 있습니다.

● 중학교 교사 일종 면허장(수학)
● 고등학교 교사 일종 면허장(수학)
● 고등학교 교사 일종 면허장(정보)
● 사회조사사

입학자 수용 방침(애드미션 정책)

Admission Policy

본 학부에서는 양성하는 인재상에 근거해 기초적인 지식·기능에 더해, 사고력·판단력·표현력 등의 능력 및 주체성·다양생·협동성이 있는 인재를 입학자로서 받아들이기 위해, 애드미션·폴리시를 이하와 같이 설정했다.

A	데이터 사이언스를 배우기 위해 필요한 기초 지식·기능으로서 고등학교 등에서 배우는 수학 및 외국어 지식
B	사고력·판단력·표현력 등의 능력으로서 일상의 사회 문제에 관심을 가져, 데이터를 이용한 해결책을 생각하는 과제 발견·해결 능력 및 연습 수업 등을 통해 팀에서 보다 좋은 제안을 생각할 수 있는 커뮤니케이션 능력
C	주체성·다양성·협동성으로서 스스로 목적의식을 가지고 배우려는 자세, 다른 문화와 가치관을 이해하는 능력, 지역사회에서의 활동을 통해 얻을 수 있는 공공정신

Q & A

Question and Answer

Q 고등학교에서는 문과였지만 데이터 사이언스를 배울 수 있습니까?: A
데이터 사이언티스트는 문과·이과 관계 없이 목표로 합니다.원래 데이터 사이언스는 수학이나 통계학, 기계학습, 프로그래밍 등의 이론을 활용하면서 데이터를 분석하고 새로운 가치를 창출하는 학문입니다.그러기 위해서는 사회, 경제, 인간에 대한 이해도 필요하고 문과적인 센스가 도움이 됩니다.
Q 수학이 그다지 자신은 아니지만 수업에 따라갈 수 있습니까?: A
대학 수험 정도의 수학 지식은 최소한 필요합니다만, 반드시 고도의 수학에 대한 지식은 필요하지 않습니다.입학 후에는 「전문 기초 과목」으로서 데이터 사이언스에 관한 수학의 기초를 배웁니다.또한 리미디어 학습 체제도 준비 중입니다.
Q 졸업 후 활약할 수 있는 필드는 어떤 분야인가요?: A
방대하게 축적된 빅데이터를 활용할 수 있는 인재는 앞으로 민관 불문하고 폭넓은 분야에서 요구됩니다.특히 본교에서는 「비즈니스 데이터 사이언스」와 「헬스 데이터 사이언스」의 2개의 기둥에서 실천적으로 배우고 기획, 마케팅 애널리스트, SE 등으로 활약하는 것이 상정됩니다.

알림