데이터 사이언스란 무엇인가?“시모노세키 시립대학 데이터 사이언스학부에서 배울 수 있는 것” 등을 소개합니다.아울러, 입시의 개요(모집 인원, 대학 공통 테스트의 배점 등)에 대해 이야기합니다.

본교 데이터 사이언스학부의 특색 중 하나에 전문 응용 분야에서 「비즈니스 데이터 사이언스」를 두고 있습니다.비즈니스 데이터 사이언스에 대해서, SNS를 예로 알기 쉽게 강의를 실시합니다.※8월의 오픈 캠퍼스와 같은 내용입니다.

본교 데이터 사이언스학부의 특색의 또 다른 기둥이 전문 응용 분야에서의 「헬스 데이터 사이언스」입니다.타 대학의 의학부 등과 공동 연구를 하고 있는 나카가미 선생님의 경험을 바탕으로 데이터 분석과 헬스케어의 관계에 대해 강의를 실시합니다.※8월의 오픈 캠퍼스와 같은 내용입니다.

데이터를 분석하고 활용하려면 정보나 수학의 기초 지식이 필요합니다.본교 데이터 사이언스학부에서는 1~2년차에 정보와 프로그래밍에 관한 폭넓은 지식을 습득합니다.데이터 사이언스학부에서의 「정보」에 대해 강의를 실시합니다.

일반 선발 공립대학 중기일 정도의 개별 학력검사는 「수학」.
출제 방식에 대해 설명하겠습니다.

학교선발형 선발(추천 입시)이나 일반선발 전기 일정의 개별 학력검사는 논술(도표 이해).
지금까지의 경제학부에서의 소논문(도표 이해)을 예로 작성 포인트를 설명합니다.

‘데이터 사이언스학부 전체의 커리큘럼’, ‘선생님들의 연구 소개’, ‘신교사’, ‘취업’ 등 데이터 사이언스학부에 관한 의문점에 개별적으로 대답합니다.시간이 허락하는 한, 들러 주세요.