육성하는 인물상과 디플로마 정책 졸업 인정·학위 수여 방침

시모노세키 시립대학 데이터 사이언스학부는 다양한 데이터를 설계·분석·활용하기 위해 필요한 수리통계·정보학·사회과학에 관한 이론과 실무에 숙련함으로써 사회나 조직이 안고 있는 과제의 해결과 새로운 가치 창조에 공헌할 수 있는 인재를 양성합니다.

A.

통계와 관련된 수리과학에 관한 지식과 그것들을 활용한 분석의 경험을 통해 데이터를 수집·정리·분석하고 거기에서 얻을 수 있는 지식을 논리적으로 고찰할 수 있는 능력을 갖추고 있다.

B.

정보의 관리나 분석, 인공지능 등의 알고리즘에 관한 지식을 가지고 있으며, 이를 컴퓨터상에서 표현하는 경험을 통해 다양한 형식의 데이터를 분석, 활용하여 적절히 취급할 수 있는 능력을 갖추고 있다.

C.

비즈니스 또는 헬스케어 분야에서 데이터 분석이 어떻게 이루어지고 있는지를 각 분야 고유의 지식과 함께 배우는 것으로 데이터가 사회에 완수할 수 있는 역할을 이해함과 동시에 데이터를 다루는데 필요한 윤리관이나 책임감(모랄)을 익히고 있다.

D.

다양한 사람들과 협력하여 적절한 커뮤니케이션을 취할 수 있으며, 이용한 분석 수법이나 결과의 통계적 해석을 알기 쉽게 전달할 수 있다.

교육과정 편성·실시 방침 커리큘럼 정책

데이터 사이언스학부에서는 디플로마 정책에 내거는 지식과 능력을 학생이 익힐 수 있도록 다음 방침에 따라 커리큘럼을 편성·실시해 갑니다.

A.

1~2년차에 걸쳐 데이터 사이언스에 관한 수학의 기초 지식을 습득한 후, 2~3년차에 통계적 분석 수법에 관한 폭넓은 지식과 기능을 익히기 위한 강의 과목·연습 과목을 습득한다.

B.

1~2년차에 정보나 프로그래밍에 관한 기초 지식을 습득한 후, 2~3년차에 인공지능을 포함한 알고리즘에 관한 폭넓은 지식과 데이터 분석·활용의 기능을 익히기 위한 강의 과목·연습 과목을 습득한다.

C.

2~3년 후에, 비즈니스 또는 헬스케어 분야에서의 데이터 분석을 배우는 과목을 습득한다.아울러 강의나 액티브 러닝형 과목을 통해 데이터를 다루는 기술자로서의 윤리관과 책임감을 익힌다.

D.

1~4년차 내내 커뮤니케이션 능력과 프레젠테이션 능력, 창조적인 사고력을 익히기 위해 연습 과목이나 프로젝트형 학습 과목, 졸업 연구를 습득한다.

E.

학수성과의 평가에 대해서는, 객관성 및 엄격성을 확보하기 위해서, 시라바스에 기재한 각 수업 과목의 도달 목표의 달성도에 대해서, 성적 평가의 방법과 기준(정기 시험, 리포트 등)을 이용하여 다면적·종합적으로 평가한다.

상정되는 진로

졸업 후에는 데이터 사이언스의 전문 지식을 활용하여 폭넓은 업종에서 기획·마케팅, 시스템 엔지니어로서 또는 공공 기관이나 의료 기관에서 헬스케어와 관련된 업무에 종사하는 것이 상정됩니다.

● 제조업·소매업·광고업·출판업　● IT·정보통신업　● 행정　● 보건・의료기관(대학병원 포함)　● 제약회사　● 연구소·싱크탱크　● 금융기관(은행·보험·증권 등)　● 대학원 진학 등

취득 가능한 면허·자격

소정의 단위 습득(선택제)에 의해, 아래와 같은 면허·자격을 취득할 수 있습니다.

● 중학교 교사 일종 면허장(수학)
● 고등학교 교사 일종 면허장(수학)
● 고등학교 교사 일종 면허장(정보)
● 사회조사사