분석한 데이터로부터 새로운 가치를 창출하는 차세대 데이터 사이언티스트를 키운다.

태풍의 진로예상도나 코로나 확진자 그래프가 앞으로 어떻게 움직일 것인가.웹 사이트에서 좋아하는 상품이나 동영상을 추천하는 것은 왜일까.일상생활에서 보는 그림이나 광고도 데이터 사이언스를 바탕으로 하고 있습니다.

데이터 사이언스는 문리융합 분야이다.본교의 데이터 사이언스학부에서는 정보학이나 통계학이라는 기초 지식으로부터, 인공지능·기계 학습 등의 분석 수법을 배우는 것과 동시에, 경제·경영의 지식을 익히는 「비즈니스 데이터 사이언스」의 과목군이나, 간호・의료연구에 관련된 「헬스 데이터 사이언스」의 과목군도 준비하고 있습니다.

또한 분석한 데이터에서 새로운 가치를 창출하는 학문이므로 문과적인 감각도 중요해지고 있습니다.또한 현실의 데이터를 다루기 위해 과제 발견 · 해결력과 커뮤니케이션력이 필요합니다.

앞으로도 데이터는 계속 증가하고 데이터 사이언티스트의 수요는 확대되고 있습니다.주변 데이터에 흥미와 의문을 가지며 본교에서 데이터 사이언스를 배우도록 하십시오.