바이오 인포매틱스 데이터 사이언스

【교양 관련】컴퓨터 활용 I
【DS 학부 관련】콜로키엄 I, DS 프로젝트, 정량 데이터 분석 연습, 카테고리컬 데이터 분석 연습, 데이터 분석 연습, 바이오 인포매틱스, 졸업 연구

1996년 도쿄 농공대학 농학부 생물생산학과 졸업
1998년 도쿄농공대학 대학원 석사과정(농학연구과 생물생산학 전공) 수료
2001년 도쿄농공대학 대학원 박사과정(연합농학연구과 생물생산학 전공) 수료

박사(농학)

일본 분자 생물학회
일본 계량생물학회

통계 분석, 기계 학습, 실험 동물학, 유전학, 트랜스 오믹스, 페놈, 표현형, 빅 데이터, 마우스, 데이터 마이닝

【통계학과 기계 학습에 의한 마우스의 망라적 표현형 데이터의 해석】
개요:지금까지 실험동물 마우스의 표현형 데이터(헬스 데이터)를 이용해, 「어소시에이션 분석에 의한 표현형 간의 관계성의 레퍼런스 데이터 세트의 제시」나 「구배 부스팅 결정 나무에 의한 마우스의 자웅의 정도의 양적 표현법의 개발」등을 실시해 왔습니다.앞으로는 헬스 데이터와 비즈니스 데이터를 이용하여 통계학이나 기계학습을 사용한 연구와 컨설팅을 실시할 것입니다.

・Comprehensive ECG reference intervals in C57BL/6N substrains provide a generalizable guide for cardiac electrophysiology studies in mice, Oestereicher et al., Mammalian Genome 34:180–199, 2023

・Extensive identification of genes involved in congenital and structural heart disorders and cardiomyopathy, Spielmann et al., Nature Cardiovascular Research VOL 1, 157–173, 2022

・Establishment and application of information resource of mutant mice in RIKEN BioResource Research Center, Masuya et al., Laboratory animal research 37(1) 6, 2021

・An atlas of evidence-based phenotypic associations across the mouse phenome, Nobuhiko Tanaka, Hiroshi Masuya, Scientific reports 10(1) 3957, 2020

・High-throughput discovery of genetic determinants of circadian misalignment, Zhang et al., PLoS genetics 16(1) e1008577, 2020

・Mouse phenome as biological resource, Nobuhiko Tanaka, Hiroshi Masuya, Impact Volume2018, Number 12, pp. 93-95(3), 2018

과제명:마우스 개체 이상을 고정밀도로 검출 가능한 워크플로우 개발
일본 학술 진흥회 과학 연구비 조성 사업 기반 연구 (C)
연구 대표자 :다나카 노부히코
연구 기간 :2021-04-01 – 2025-03-31

과제명:Y염색체상 유전자와 바디 밸런스의 성 스펙트럼
일본 학술 진흥회 과학 연구비 조성 사업 신학술 영역 연구 (연구 영역 제안형)
연구 대표자 :마토바 쇼고, 연계 연구자:다나카 노부히코
연구 기간 :2020-04-01 – 2022-03-31
URL: http://park.itc.u-tokyo.ac.jp/sexspectrum/koubo-project2.html

과제명:표현 형질의 이상을 고정밀도로 검출 가능한 수법 개발
고켄비 구분:도전적 모에메 연구
연구기관:국립 연구개발법인 이화학연구소
연구 대표자 :다나카 노부히코
연구 기간 :2016-04-01 – 2019-03-31