이번에 본교 데이터 사이언스학부 구보타 가즈미 교수가 공동연구자로 참여한 논문이 국제학술지 ‘Circulation Journal’(2024년 임팩트 팩터: 3.7)에 게재되었습니다.

본 연구에서는 소화기 수술을 받는 환자의 주술기 심혈관 이벤트 위험을 기계 학습을 이용한 예측 모델로 해석.수술 전부터 고위험 환자를 층별화함으로써 수술 전 평가나 주술기 관리를 개선할 가능성을 나타냈습니다.

연구 포인트

• 임상 데이터를 이용하여 기계 학습에 의한 예측 정밀도가 높은 모델을 구축.
• 종래의 통계 모델을 넘어설 가능성을 나타내, 임상 현장에서의 활용을 기대
• 의료와 데이터 사이언스를 연결하는 다리가 되는 연구

저자 코멘트

“외과 수술에 따른 합병증은 환자에게 큰 위험입니다.데이터 사이언스의 지식을 응용함으로써 의료 현장에서 보다 안전한 관리 체제를 구축할 수 있다고 생각합니다.본교는 소규모이면서도 학제적인 연구를 강점으로 하고 임상 현장과 연계된 실천적 연구를 전개할 수 있다는 점이 매력입니다.

논문 정보

• 논문 제목: Evaluation of Perioperative Cardiovascular Event Risk in Gastrointestinal Surgery — Predictive Modeling and Risk Stratification Using Machine Learning
• 저자 : Ito H, Seki T, Kawazoe Y, Takiguchi T, Akagi Y, Kubota K, Miyake K, Okada M, Ohe K.
• 게재지: Circulation Journal
• 발행일: 2025년 4월 24일(온라인 선공개)
• DOI: 10.1253/circj.CJ-25-0032

【문의처】
공립대학법인 시모노세키 시립대학
경영기획부 홍보브랜드전략과
TEL. 083-253-8967